三个要素定义了 Segurenza 的功能：生成建议的模型、使建议随时可用的流动性政策以及显示建议对投资组合影响的监控。
Segurenza 算法处理市场数据流、宏观经济指标和时间序列，以生成定期更新的概率场景。该模型不承诺某些结果：它量化概率区间并将其转化为即使没有特定的定量训练也可以理解的操作建议。
与具有锁定期的工具不同，Segurenza 允许您随时请求撤资。提款请求将在参考市场的技术时间内处理，不会因资金剩余时间而受到处罚。
每个投资组合的变化都可以在不断更新的仪表板中看到。数据显示按资产类别、当前风险水平以及距用户设置阈值的距离划分的风险敞口。
该过程分为三个连续阶段，每个阶段都可验证并在每个数据更新周期重复。
该系统从受监管的市场、价格反馈和公共宏观经济指标中收集数据，并在处理前将其标准化为单一格式。
统计和机器学习模型处理时间序列来估计未来场景的概率，并根据每个新的数据周期更新估计值。
建议通过用户可配置的风险约束进行过滤，以便每个建议与规定的容忍度保持一致。
Segurenza 界面专为那些管理多元化资本而无需花费大量时间进行财务分析的人而设计。每个部分都将底层数据的复杂性降低到几个可一目了然的操作指标。
移动访问保持与桌面版本相同的功能，包括位置跟踪和即时提款请求。
对分析工具的信任是通过展示其工作原理而不是通过陈述来建立的。这是该平台的三大运营支柱。
数据在传输过程中和静态时均被加密。访问该平台需要进行双因素身份验证，并且每个会话都会被记录以供审计之用。
每条建议都附有一个置信度指数以及对结果影响最大的因素。该模型并不是作为一个封闭的盒子运行的。
用户可以直接配置最大暴露阈值、异常变化自动警报以及单个资产的浓度限制。
我们从那些考虑激活该平台的人那里最常收到的请求精选。
提款请求的处理没有锁定期。执行时间取决于参考市场的交易时间，而不取决于与资金剩余时间相关的合同处罚。
该模型使用公开市场数据、历史价格序列和宏观经济指标。预测表示为概率区间，而不是确定性，并且每个输出报告相关的置信指数。
成本结构在帐户激活期间传达，并且可以在做出任何承诺之前全面咨询。没有与资本持有时间相关的额外费用。
Segurenza 专为那些管理多个来源的资金并需要频繁流动性，而又不想手动跟踪每个市场变化的人而设计。